[新生] 啟動 UW-Madison NetID 紀錄

這邊簡單記錄一下新生啟動 NetID 的過程，一開始學校會寄一封信告訴你可以用你的學號來啟動 NetID 了。啟動網頁在 https://www.mynetid.wisc.edu/activate，如果啟動 NetID 碰到問題，可以試著用瀏覽器的無痕模式來啟動帳號。如果有遇到任何登入上的問題，都請盡快與學校的 DoIT 聯絡排除。

登入 MyUW 之後可進入 Student Center 查看選課開始日期，或是查詢課程。

啟動頁面

IT 規定同意書，這邊請選同意

這邊繼續選擇「我了解了」

設定三個安全問題，重設密碼時會用到，建議把這邊的問題與答案記錄下來

設定密碼

至此帳號就設定完成了！

重新回到 MyUW 頁面登入後可看到這樣子的頁面

 進入 Student Center 右側欄位上方有選課開始日期

[新生] 辦理 SSN 社會安全碼 ＠UW-Madison

Madison, WI 的社會安全局 UW-Madison 的學生要申請 SSN 都要來這邊

社會安全碼 (Social Security Number, SSN)，是在美國生活一個非常重要的號碼。沒有他，就沒辦法申請信用卡，也無法在網路上申請一些方便的服務。一般來說只要有擔任教學助理、研究助理等職位，一開始就會藉由系上的幫忙取得 SSN。但如果你也跟我一樣，是自費就讀碩士班學程，那可能就得等到拿到暑期實習的職缺後，再透過學校申請課程實習 (Curricular Practical Training, CPT) 到社會安全局申請 SSN。

UW-Madison 的國際學生事務處 (International Student Service, ISS) 有針對持學生簽證 (F1 Visa) 的工作事宜做了說明網頁。如果要申請 CPT 的話，基本上只需要下載列印 CPT 申請表，並且請雇主、與系上的指導老師填寫表格並且簽名之後，就可以拿到新的 I-20 表格了，另外還需要拿著雇主的正式錄取信 (Offer letter) 到 ISS 申請 ISS letter。這兩份文件申請好之後，接著就可以用護照、I-94表格、新的 I-20 表格、ISS letter 與 offer letter 到社會安全局申請囉～

這邊要注意的是 CPT 申請表單都是要親筆簽名，PDF 上面的電子簽章應該是行不通歐！

因為SSN 必須要等到工作開始前 30 天才能申請，不知道是不是學期即將結束的關係，社會安全局的人不多，所以我也就很快地在半小時內辦完了。希望趕快收到 SSN 就可以申請第一張美國的信用卡囉！！！

ISS letter 與申請 SSN 的說明指示

進門後先在機器上報到，再填寫右手邊的申請表格

社會安全局櫃台一景

[回顧] UW-Madison 2017 Spring 學期回顧

本學期最後一天，從 Bascom Hall 眺望 Capital

這個學期就在 5/7 號風光明媚的日子中結束了。我在這一天的下午考完人工智慧期末考，交完機器學習的期末報告之後，暑假就正式開始了。

回顧本學期的修課策略：本學期修習三門課程：人工智慧(CS540)、機器學習(CS760)、資料科學(CS838) ，是一個相輔相成的組合。也滿適合對這領域不熟悉的人快速的從基礎到進階，再到應用層面。

人工智慧是課號 5開頭的大學部課程，授課教授是教學生涯 30 多年的 Chuck Dyer，而他也即將在這個學期退休。課程講授淺顯易懂，作業設計也相對簡單，五個作業都有手寫題與 Java 程式題，程式題都有提供一個已經寫好的半完成架構，寫起來並不困難。這些作業也相當程度的幫助了對核心課程的內容理解，是一門非常適合入門的課程。唯一缺點大概就是作業、考試都滿簡單的，要拿到A其實也不那麼容易，考試平均接近 90 必須得非常細心才行。

機器學習是課號 7開頭的研究所課程，授課教授是生統專長的 David Page。個人覺得相對於人工智慧課程，這堂課的講授內容就比較困難，但還是會從基本的決策樹、機率、貝葉斯網路開始講起，也算是相對好入門的課程。作業有兩次程式題、一次手寫題。程式題可以用 Python 來實作，相對就比較簡單，也的確加深了對於課程內容的理解。不過我自己數學背景比較薄弱，上起來就吃力了些。

資料科學則是課號 838 的特別課程，每學期的主題都可能不同。授課教授是曾經在矽谷工作過的 Anhai Don，他在課堂上主要是傳授他的心法，從一開始的資料擷取、清理、比對到最後的分析。上課的方式比較零散而沒有系統，但是著重在問題的思考與情境的應對。期中期末的考試也多半是用這樣的方式出題。如果只是單純的記憶片段的知識是沒辦法應付考試的，必須得對整個問題有對應的想法，並且在考試中表達出來。

這三門的考試都可以攜帶大抄(Cheat Sheet)入場，減低了我這種年紀偏大的學生的記憶負荷，也不會有那種「明明有唸過，到了考場卻頭腦一片空白」的尷尬場景。但這也代表老師的出題內容不會是看著大抄就可以解決的簡單題目，不知道是不是我製作大抄不夠認真，每次都覺得製作的大抄沒有用到(笑)

而作業內容的設計在我主觀認知上，也都是幫助學生學習的作業。作業內容不會難到學生寫不出來，也不會懶惰得直接照抄課本上的題目。自己寫過一次作業之後都可以讓我對內容更加理解。尤其這學期因為人工智慧與機器學習一起修習的關係，基本的神經網路與簡單貝葉斯網路都分別用 Java, Python 實作了一遍，可說是本學期印象最深刻的概念了。

雖然這學期沒有上了什麼神奇的新東西，學習的內容都還是非常的基本。不過至少藉由修課打下了自學的基礎，接下來如果想要走類似領域就得要靠自己再學習了。

說完了修課的部分，這學期最大的收穫莫過於找到了實習。很幸運的透過人脈的弱連結，經由朋友的內推，拿到了珍貴的美國實習機會。尤其也要謝謝在台灣提供實習機會的野生朋友，雖然這次沒有選擇回台灣實習，但是至少讓我在尋找實習的過程中如同吃了一顆定心丸。不過這次找工作的過程也同時體會到，如果我沒有建中、台大電機、UW-Madison的人脈資源，可能就沒有那麼多人脈跟機會了，所以如果未來我如果真的有什麼成就的話，也是得要感謝這個社會給我的優勢，讓我可以走到現在的位置。我希望我這輩子都不會忘記這件事情。

另一個特別的收穫是我這學期慢慢找到慢跑的樂趣，當然一方面也是得益於我那日益嚴重的拖延症。出門慢跑好像是唯一一件事情可以不會讓我感受到有拖延的問題，因為只要一出門，就可以開始，而且還可以一邊欣賞風景跟挑戰自己的極限。四月份我拖延的症狀超級嚴重，所以也跑出突破自己單月累計記錄的 65 公里。從以前跑 3KM 就累得要命的自己，變成一次可以跑 10KM，並且在一小時跑完的人。如何解決拖延、晚睡，並且成為高效率人士，依舊是我生命的課題，但至少在這修行之路上我還能夠培養出運動的習慣與興趣，順便理解這世界上為何會有人嚴重的拖延症(笑) 

順帶一提，下學年度我也接下了 UW-Madison 學生會會長的職位，感謝每一位義氣相挺的幹部們，雖然學生會一直都是個吃力不討好的工作，不過還是希望大家多多支持並給予鼓勵囉！

雖然我沒辦法像某些神人寫出那種廣為分享朝聖的心得文，但我期許我自己寫的心得文可以讓大家覺得：「歐～這個人看起來能力好像跟我差不多，他這樣也可以歐？那我一定也能做到！」這學期簡單的回顧就到這邊囉～ 希望之後可以有更精彩的事物跟大家分享！

[財務] 教你如何把台灣的錢免匯費匯到美國 | Mick's notes

Mick's notes : 花旗全球速匯: 這篇主要說明一下怎麼把台灣的錢  免匯費  匯到美國 出國前： 找一個有美國花旗checking帳號的朋友 買 skype點數99元 接著，去台灣花旗的任一分行： 開臺幣及美金帳戶跟網銀 申請 花旗全球速匯 ，推廣期間免匯費。 設定你朋友的帳戶為第一筆約...

[新生] 帶貓狗到美國 | 執意爽思

如果有新生有帶貓狗到美國一起生活的需求，可以參考這篇網誌歐！
帶貓狗到美國:

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[租屋] 麥城找房租屋記 | 執意爽思

這是一位 2017 的新生找屋經驗談，請新生們參考囉！
麥城找房租屋記 | 執意爽思
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[ＣＳ] UW-Madison CS 課程地圖與選課建議

我在這邊整理了CS 在 2016 Fall, 2017 Spring 與 2017 Fall 開設課程的課程地圖，圖上的箭頭代表其規定的預修課程有哪些，對於剛開始修習 CS 課程的朋友應該會有些幫助理解課程的脈絡為何。

UW-Madison CS 課程地圖, 點擊可看原始大小圖

如果你是 Professional Capstone Certificate Program(PCP) 或是其他科系的 PhD 來修習 Computer Science Certificate 的學生，那麼你可能會需要修習：

• 指定必修 - CS302 Java, CS367 Intro. to Data Structure 
• 選修4門課，至少兩門課要在 Level 400 以上
• 非 EE/CS 背景：修習 CS252 Intro. to Computer Engineering 與 CS354 Machine Organization  可以增進基本概念的理解，
• 有心申請 UW-Madison CS Professional Master Program(PMP) 的 PCP 學生要把握第一學期的機會將 GPA 弄高，才比較容易進入 PMP 課程，第二學期修課也要考慮到未來 PMP 修課路線

演算法非常重要，有空一定要修習！

• CS577 Algorithm
• CS787 Advanced Algorithm

如果你對於人工智慧、機器學習與深度學習有興趣，可以修習：

• CS540 Artificial Intelligence
• CS760 Machine Learning (ML)
• CS761 Advanced ML
• CS766 Computer Vision
• CS539 Intro. to Artificial Neural Network

如果你對於資料庫系統有興趣，可以修習：

• CS564 Intro. to DBMS
• CS764 Advanced topics in DBMS 
• CS744/838 Big Data Systems
• CS638/838 Data Science

如果你對於作業系統有興趣，可以修習：

• CS537 Intro. to Operating System (OS)
• CS736 Advanced OS
• CS739 Distributed System
• p.s. 以上三個課程 loading 都滿重的，配課時要注意。

如果你對於計算計架構有興趣，可以修習：

• CS252 Intro. to Computer Engineering (CE)
• CS352 Digital Systems
• CS552 Intro. to Computer Architecture(CA)
• CS752 Advanced CA I
• CS757 Advanced CA II

如果你對 Web/ APP 有興趣，可以修習：

• CS407 Foundations of Mobile systems and APP
• CS640 Computer Networks
• CS707 Mobile and Wireless Networks

如果你對編譯器 (Compiler) 有興趣，可以修習：

• CS536 Intro. to Compiler
• CS701 Construction of compilers
• CS703 Advanced topics in compiler
• CS706 Analysis of software artifacts